数据分析浅谈

发布时间:19-12-02

最近在一家很不错的公司实习,做了一些关于产品╝数据的工作,今晚做一次总结。

从以下几个方面入手◀,什么是数据分析,怎┖么做数据分析,为什么要做数据分Ⅷ析,如何才能做得更好。

1.什么是数据分析

所谓数据分析就是将产品相关的数据收集整╢合,然后利用特定‰的方法去分析这些数据,从中发现规律或是得到结论。

这些特定的方法可以包括专业的统计▁▂▃▄学、Θ数学建模等,◑↔↕▪也可以从数据的维度和广度出发,数据收集或∵对ↈ比、总结♀相似数据的相同性、异常数据出现的可能原因,这类分析比较偏人文学科,可能数学难度不高,但是利用独特的数据角度,同样可以得到非常有价值的╨结果。

2.怎么做数据分析

不论怎▄么样做数据分析,我们都需要明确数据分析的目Ы标,清楚每个原始数据和中间数据的意义,从中发现问题、得到结⊕论或ⓛ是验证想法。

当你确认了数据分析目标∶之后,需要的就是去确定哪些数≈据对于目的▼是有用的。因为数据有很多,不可能将所有的数据考虑到,所以这时候就需要根据经验或是业务知识去找到最可能和目的相◥关的原始数据,整理收集这些数据,方便以后的分析。

目标清楚、原料充足之后,我们便开始考虑如何利用这些资源去做出一道大餐。

比如在APP的数据分析中,可以得到的数据я有新增用户、活跃用户、留存、渠道流量、版本数据、行业数据、自定义埋点┆┇数据等,这些数★据目前还都是质量不∈错的原材料,还需要经过大厨的烹饪才能色香味俱全。

那么这时候大厨的厨艺就是З数据分析的关↗键了。有的人精通数学,懂得如何快速准确建模;有的人通晓业务,明白每个数↓据背后的商业意义;有的人长于世 事,能从数据卍中看到隐б藏的情感并为己所用;有的人善打地基,清楚稳定的数据架构可以为发展提供源源不断的动力。┏总之,利用ш不同的手艺做出来的数据大餐各有 所长,互相支持,缺一不可。

3.为什么做数л据分析

数据分析永远都是为了产品的发展而服⌒务,一切的目的无外乎:获得用户、留住用户、增加收益,而数据正好可以告☞诉我们在这三↘个点上的表现,同样这也是最客观和准确的途径,为我们∴的策略提供参┝考。

所以数据分析就是了解产品、暴露问题或发现惊喜(真相)、分析原因、思考方案、结果验证。

4υ.怎么坐得更好

评价更好是┙从☆目标出发,当目标的完成度越高、质量越好,那么数据分析的工卐作就是在变得更好。

除了前面提到的目标明确、方法牛逼外,同时也要让团队或负责人清楚了解到▕产品的真实表现,告诉他们现在存在的问题,与团队一起及时找到问题解决方 案,明确如何调整产品策略或φ是制定新的玩法去提高产品表现,即获得更多的用⊿户、留住更多的じ用户,增加产品的收益。所以在这一过程中۩如何让别人更快更好的理 解你的分析,让他们支持你的工◥作也是很重要的一环,甚至比数据ぷ分析本身还重要。

 

原文来自:jianshu

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